環境計測では、音響記録が時空間モニタリングに
かかせない方法です。
しかし、その記録にはホワイトノイズや無関係な音が
含まれているため、膨大な録音データから、
シカの鳴き声のような特定の音だけを抽出する
実用的な方法がなかったそうです。
東京大学、京都先端科学大学の研究グループは、
シカの鳴き声を録音したデータに音響異常検出技術を
導入し、機械学習させることで、高精度にシカの行動を
観測する手法を開発。
この手法を用いて、尾瀬国立公園（湿原）と
三重県多気郡多気町（農地）にて実証実験を
実施した結果からわかったこととは？
また、結果の信頼性と精度を高めるために
今回開発された手法の特徴とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: 【記者発表】AIを利用した音声分析技術でシカの行動実態に迫る – 東京大学生産技術研究所
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