サーベイランスシステムは、一定のデータを収集・分析し、
特定の現象や状況を監視・評価するシステムを指し、
熱中症による救急搬送件数のデータ収集にも
使用されているそうです。
上智大学の研究グループは、潜在的な公衆衛生の
リスクとなる異常なイベントを早期に検出し、
迅速な対応を可能にするイベントベースサーベイランスの
実装を検討することを目的として、名古屋市消防局から
提供を受けた、2017年4月22日から2022年9月30日までの
ブロックレベルでの熱中症関連救急搬送データを利用し、
同期間に投稿された日本語で「暑い」というキーワードを
含むツイートを収集し、3つの深層学習モデルと
1つの機械学習モデルの計4つのモデルの性能について、
データセットを用いて評価。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
SNSと深層学習を組み合わせて熱中症リスクの早期発見｜上智大学
上智大学公式サイト。上智大学は、日本最古のカトリック大学として、”For Others, With Others（他者のために、他者とともに）”という教育精神の下、総合大学の強みを生かした教育・研究活動を東京の中心部・四谷のグローバルワンキャンパスで展開しています。
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