AIが私たちの生活にも徐々に浸透してきており、
バックグラウンドで様々な場面でサポートしてくれたり、
絵や文章を生成したり、AIと会話ができたりといったことを
多くの人が体験しています。
今回は、AIの思考方法についての研究結果をご紹介します。
アムステルダム大学などの研究チームは、
OpenAIの大規模言語モデル・GPT-3に対して
「提示された例を参照して、出されたお題に続く文字を特定する」
という問題を提示する実験を行い、AIがどのような
問題で間違いやすいのかを調査。
大規模言語モデルは人間と比較して間違えやすい問題とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
人間とAIの「思考」に大きな違いがあることが研究で判明、AIは推論が苦手な可能性 – GIGAZINE
近年のAIは研究が進み、人間と遜色ないほどの精度でリアルタイムの会話をすることが可能です。しかし、人間とAIの思考には大きな隔たりがあることを、アムステルダム大学などの研究チームが発見しました。
[PR]