人間の個性や性格、つまりパーソナリティに関する
研究が盛んに行われています。
そのパーソナリティの特徴を大まかに説明ができるとする
「ビッグ・ファイブ(特性5因子モデル)」
と呼ばれる分類方法があります。
ビッグ・ファイブで行われる分類は、
「Neuroticism(神経質)」
「Extraversion(外向性)」
「Openness to Experience(開放的)」
「Agreeableness(調和性)」
「Conscentiousness(勤勉さ)」
という5つ。
今回ご紹介する研究は、ノースウェスタン大学の
マーティン・ガーラック氏らの研究チームが、
150万人という大量の被験者から収集された、
人の「性格」を診断するための実験データを基に、
機械学習アルゴリズムを使って分類。
その結果、人間の特徴はビッグ・ファイブの
5つの特性をそれぞれ組み合わせた、
4通りのクラスタに分類できることがわかったとのこと。
その4通りのクラスタとは?
そして、そのクラスタが意味することとは?
詳しくはリンク記事でご確認ください。
人間の性格は多種多様ですが、その中に「顕著な4つのクラスタがある」という研究結果が発表されました。これまでの大量の研究データを機械学習によって分析することで、新たな性格分類の方法が見つかったようで
情報源: 人間の「性格」は4つのクラスタに分類できるとの研究結果
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