日常会話から「うつ病を見抜くAI」が登場　精度は80％超え | Forbes JAPAN

うつ病の兆候を発見するためには、
医師が患者をインタビューする過程が必要です。
複数の質問を投げかけ、それに対する回答で
症状を診断しています。

この作業を代替、もしくは効率化するため、
人工知能を利用する開発はこれまでも
行われてきましたが、従来のものは、
予め決められた質問に対する反応で分析を行う
というものがほとんど。
想定外の質問だと診断精度が落ちてしまうという
課題があったそうです。

米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、
人々の会話テキストと音声データを分析し、
うつ病の兆候がある言語パターンを発見する
ニューラルネットワークモデルを開発した発表しました。

この人工知能（AI）は、従来のものと
どのように異なっているのでしょうか。

詳しくはリンク記事でご確認ください。

うつ病の兆候を日常会話の中からでも検出できる人工知能（AI）が開発された。

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